Подписаться на рассылку
Получайте самые интересные материалы Russian Brands первыми
Инновации
Искусственный интеллект в инновациях: между эйфорией и экономикой
Автор: Ольга Король
Самый главный вопрос этого года: «Искусственный интеллект внедрили, а где эффект?». Представим такой сценарий: компания выделила бюджет на внедрение нейросетей в бизнес-процессы, запустила пилот, собственник в восторге от технологии, но выручка не выросла, процессы не ускорились, а клиенты не стали лояльнее. Если вы узнали себя – вы не одиноки. Ольга Король, эксперт в сфере стартапов и инноваций, рассказывает, как сегодня использовать искусственный интеллект, чтобы он работал на пользу бизнеса.
Ольга Король, эксперт в сфере стартапов и инноваций
Рынок искусственного интеллекта проходит критическую точку: эйфория от самого факта, что мы его освоили, уходит, и начинается взрослый разговор через цифры, влияние на бизнес и объективные показатели эффективности. Главный тезис сегодняшних дней: искусственный интеллект – не серебряная пуля, а мощный рычаг. Правда, рычаг работает только в том случае, когда вы понимаете, куда и зачем его прикладывать.
Компании массово запускают пилоты, но лишь единицы масштабируют решения в работающие системы, потому что пилот – это песочница, а бизнес-процессы – ответственность за деньги, время и репутацию. Любая метрика искусственного интеллекта должна быть встроена в бизнес-цепочку, иначе вы измеряете лишь активность, а не результат. Поэтому новые требования рынка – показать, где деньги. Собственники больше не верят в «инновации ради инноваций» и хотят видеть реальные показатели, например:
Компании массово запускают пилоты, но лишь единицы масштабируют решения в работающие системы, потому что пилот – это песочница, а бизнес-процессы – ответственность за деньги, время и репутацию. Любая метрика искусственного интеллекта должна быть встроена в бизнес-цепочку, иначе вы измеряете лишь активность, а не результат. Поэтому новые требования рынка – показать, где деньги. Собственники больше не верят в «инновации ради инноваций» и хотят видеть реальные показатели, например:
- Как ИИ влияет на маржинальность?
- Насколько он масштабируем?
- Можно ли воспроизвести эффект на другом продукте?
Эффект Матфея:
почему ИИ усиливает неравенство и как этим управлять
почему ИИ усиливает неравенство и как этим управлять
«…ибо всякому имеющему дастся и приумножится, а у неимеющего отнимется и то, что имеет»
– Евангелия от Матфея (глава 25, стих 29)
Эту цитату из Притчи о талантах американский социолог Роберт Мертон в 1968 году превратил в научный термин – эффект Матфея. Суть эффекта очень проста: преимущество имеет свойство накапливаться. Следовательно, компании, у которых уже есть ресурс, знания и связи, получают еще больше. А те, у кого этого нет, теряют даже то, что имели.
Почему это работает и в бизнесе? Компания с сильной аналитикой, чистыми данными и культурой экспериментов внедряет ИИ и получает ускорение, реинвестирует выгоду в новые технологии, получает преимущества и отрывается от конкурентов. Компания же без фундамента в бизнес-процессах тратит бюджет на «волшебную таблетку», но не получает эффекта и разочаровывается, так как теряет время, деньги и позицию.
Искусственный интеллект не выравнивает вас на конкурентной арене, он лишь усиливает вас, если вы и ранее занимались своими процессами. Он не создаст для вас преимущества из ничего, но он умножит то, что уже есть.
Почему это работает и в бизнесе? Компания с сильной аналитикой, чистыми данными и культурой экспериментов внедряет ИИ и получает ускорение, реинвестирует выгоду в новые технологии, получает преимущества и отрывается от конкурентов. Компания же без фундамента в бизнес-процессах тратит бюджет на «волшебную таблетку», но не получает эффекта и разочаровывается, так как теряет время, деньги и позицию.
Искусственный интеллект не выравнивает вас на конкурентной арене, он лишь усиливает вас, если вы и ранее занимались своими процессами. Он не создаст для вас преимущества из ничего, но он умножит то, что уже есть.
Типичный ошибки при внедрении искуственного интеллекта
-
Нет ясно сформулированной цели и описания процессаНачинайте внедрение искусственного интеллекта с вопроса: «Какую управленческую задачу мы решаем?». - Агентный искусственный интеллект заменяет руководителяКак следствие, вы получите хаос, низкое качество и риски безопасности. Помните, у вас всегда должен оставаться человек, который несет ответственность за результат и сможет ответить на вопросы.
- Некорректные метрики измерения эффективностиЧасто мы выбираем показатели, которые выглядят впечатляюще, но на самом деле никак не отражают реальную картину состояния бизнеса. Ваш фокус всегда должен быть на бизнес-метриках: time-to-market, unit-экономика, конверсия.
- Неправильные промтыПромптинг – это целая культура, которой необходимо учиться. Большинство ошибок возникает именно из-за неправильно сформулированного запроса. Обучайте команду, создавайте библиотеку лучших промптов и внедряйте стандарты, чтобы минимизировать риск ошибки.
Если не соблюдать эти простые правила, можно получить обратный эффект: вместо снижения нагрузки вы ее только увеличите. В таком случае автоматизация станет «узким горлышком», особенно если в компании отсутствует системный взгляд на бизнес-процессы.
Что ждет наш рынок и как к этому готовиться бизнесу?
В ближайшие три года нас ожидает три тренда:
- Рынок выработает общие стандарты оценки эффективности искусственного интеллекта. Уже сейчас есть аналоги, например FinOps, который используется для расчета облачных расходов. Значит, вам тоже пора систематизировать свой опыт.
- Ценность технологий не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы расширить его возможности. Поэтому главный миф о том, что искусственный интеллект лишит нас работы, останется мифом. На практике такие инструменты не вытесняют специалистов, а помогают им делать больше и работать эффективнее.
- Мы увидим смещение фокуса на безопасность и этику. Именно это станет критически важным для масштабирования.
Чем заняться вам прямо сейчас?
- Задайтесь вопросом перед любым внедрением или пилотом: «Какую бизнес-задачу я решаю с помощью ИИ?». Если вы не можете ответить на этот вопрос – не внедряйте.
- Встраивайте метрики в цепочку создания ценности. Не стоит ограничиваться формулировкой «процент обнаруженного брака на линии». Гораздо важнее смотреть на «сокращение простоев оборудования и экономию сырья». Выявить дефект полезно, но ключевая задача — не допустить остановки конвейера и лишних затрат материалов. Искусственный интеллект должен помогать сохранять ресурсы, а не просто фиксировать ошибки. Пользуйтесь такой же логикой и в других вопросах.
- Инвестируйте в обучение команды и развитие культуры. Назначайте ответственных за результат, потому что именно люди создают ценность.
- Соблюдайте баланс в распределении ресурсов: часть направляйте на прикладные задачи с быстрой отдачей и извлечением прибыли здесь и сейчас, а часть – на исследования и проверку гипотез.
- Готовьтесь к «эффекту Матфея». Те, у кого уже есть качественные данные и выстроенные процессы, будут быстрее масштабироваться и усиливаться. Если этого пока нет, начинать стоит с фундамента.
Философия Unbound:
свобода через осознанность
свобода через осознанность
Искусственный интеллект не должен становиться новым «надсмотрщиком» или источником хаоса в компании. Настоящая инновация – когда технология освобождает ресурс для творчества, стратегии и роста.
Свобода предпринимателя не в безлимитном бюджете на ИИ, а в ясности: каждый рубль и каждый алгоритм работают на вашу цель. Как и в вождении: вы не двигаетесь вслепую, надеясь, что бензина хватит. Вы следите за приборной панелью, корректируете маршрут, чувствуете дорогу. Искусственный интеллект в этом смысле – набор датчиков, но направление все равно задаете вы. Он работает как зеркало бизнеса: не переписывает правила, а усиливает уже существующие. Сильные процессы становятся еще эффективнее, слабые – проявляются быстрее и острее.
Не размышляйте над тем, как внедрить искусственный интеллект, лучше определитесь, какой процесс в вашем бизнесе готов к усилению и как вы сможете измерять результат. Будущее за теми, кто воспринимает ИИ не как магию, а как инструмент, и кто готов работать не только с технологиями, но и с собой: своими процессами, метриками и культурой.
Помните, инновации без границ начинаются с ясности внутри.
Свобода предпринимателя не в безлимитном бюджете на ИИ, а в ясности: каждый рубль и каждый алгоритм работают на вашу цель. Как и в вождении: вы не двигаетесь вслепую, надеясь, что бензина хватит. Вы следите за приборной панелью, корректируете маршрут, чувствуете дорогу. Искусственный интеллект в этом смысле – набор датчиков, но направление все равно задаете вы. Он работает как зеркало бизнеса: не переписывает правила, а усиливает уже существующие. Сильные процессы становятся еще эффективнее, слабые – проявляются быстрее и острее.
Не размышляйте над тем, как внедрить искусственный интеллект, лучше определитесь, какой процесс в вашем бизнесе готов к усилению и как вы сможете измерять результат. Будущее за теми, кто воспринимает ИИ не как магию, а как инструмент, и кто готов работать не только с технологиями, но и с собой: своими процессами, метриками и культурой.
Помните, инновации без границ начинаются с ясности внутри.
